报名丨智源研究院联合并行科技举办2023大模型前沿技术讲习班,4月24日-25日第二期开班
来源: | 作者:bjmi | 发布时间: 2023-04-20 | 717 次浏览 | 分享到:

       人工智能研究与应用范式正经历一场剧变,越来越多的顶级团队和杰出人才纷纷加入这一变革浪潮。作为AI大模型科研先锋,智源研究院携手一批卓越的学者与工程师,致力于将尖端技术与经验传授给有潜力的学习者,通过高效的学习方式,让更多人能迅速融入这一重要的历史进程,提升中国在这一领域的人才数量和质量。

       去年12月,我们首次推出线上课程,600名尚未系统学习过AI知识的技术人员,经过两天培训,成功独立开发出广受关注的文本和图像生成以及对话机器人应用。超过97%的学员对课程给予了“非常满意”的评价。经过优化和筹备,我们现在正式与多家机构联手,与志同道合的学者、工程师共同发起“大模型前沿讲习班”。

       本次讲习班面向从事科研与产业应用的学者、工程师、技术人员,以及相关专业学生。我们将通过一系列精彩课程,从基础理论到大规模生产环境实践经验,系统地介绍大模型前沿技术与应用的各个方面。

       第二期讲习班焦点亮相

       讲习班第一季第二期(S01E02)将在2023年4月24日至25日线下召开,我们邀请了来自顶尖科研领域的权威专家联合授课。上海交通大学助理研究员陈露,哈尔滨工业大学教授车万翔,中国人民大学准聘助理教授林衍凯,以及中国人民大学准聘助理教授李崇轩将分别讲授《基于自然语言对话的人机交互界面》、《ChatGPT的原理与实现》、《大规模预训练的基础原理与技术》、《扩散概率模型原理与前沿进展》四堂前沿课程。授课专家将从多领域交叉视角诠释当前大模型关键技术与前沿进展,旨在帮助学员们开阔科研视野,掌握前沿动向并增强实践能力。


授课

时间

课程

大纲

授课

专家

4月24日

上午

1. 任务型对话系统的经典架构以及最新进展

2. 面向复杂知识源(关系型数据库、复杂网页、APP等)的新型人机对话交互技术

3. 迈向“大一统”的对话建模,以及大语言模型在对话任务中的应用

陈露

4月24日

下午

1. 引言:人工智能和自然语言处理的背景、GPT系列模型的发展历程、ChatGPT的应用和重要性

2. GPT等大模型介绍: Transformer模型、大规模预训练语言模型、GPT模型的发展与改进

3. ChatGPT的实现:数据集收集与整理、模型的有指导微调、基于人类反馈的强化学习

4. 应用与展望:ChatGPT在各行业的应用、伦理与道德考虑

5. ChatGPT实现技术的总结、对未来发展的展望

车万翔

4月25日

上午

1. 人工智能发展历程

2. 语言模型

3. 预训练语言模型

    3.1 基于特征输入的预训练模型

    3.2 基于预训练-微调范式的预训练模型

    3.3 预训练模型的改进方法

4. 超大规模预训练模型

    3.1 从GPT3到ChatGPT的发展

    3.2 ChatGPT介绍

5. 总结

林衍凯

4月25日

下午

1.  扩散概率模型的基本原理与学习算法

2.  扩散概率模型的加速采样算法

3.  基于条件模型与指导函数的可控生成算法

4.  多模态扩散概率模型的结构设计与训练算法

5.  扩散概率模型在三维场景建模等方向的应用

李崇轩